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对比文件列表
1996-09-17_None_发明专利_JPH08241414A Moving object detection and trace device and threshold decision device_+++A_B_d+++.docx
2026-07-22 17:36
1996-11-05_None_发明专利_JPH08293075A Human body detector_+++A_B_D_H_L_c+++.docx
2026-07-22 17:36
1999-09-24_None_发明专利_JPH11261868A Fisheye lens camera device and image distortion correction method and image extraction method thereof_+++A_B_C_H_L_d_m+++.docx
2026-07-22 17:36
2006-02-22_KR1020060016648A_发明公开_KR1020060016648A 이미지 센서에서의 렌즈 셰이딩 현상 보정 방법 및 장치_+++A_B_d+++.docx
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2007-06-21_JP2007159037A_发明专利_JP2007159037A Image pick-up device, control method thereof and program_+++A_B_D_H_L+++.docx
2026-07-22 17:36
2008-02-21_US2008043117A_发明申请_US20080043117A1 Method and Apparatus for Compensating Image Sensor Lens Shading_+++A_B_D+++.docx
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2009-03-26_JP2009065519A_发明专利_JP2009065519A Image processing apparatus_+++A_B_D_E_F_G_M_h_l+++.docx
2026-07-22 17:36
2010-01-07_US2010002071A_发明申请_US20100002071A1 Multiple View and Multiple Object Processing in Wide-Angle Video Camera_+++A_B_D_H_L_m+++.docx
2026-07-22 17:36
2010-02-12_JP2010034799A_发明专利_JP2010034799A Image processor, image processing method, and program_+++A_B_D_h_l+++.docx
2026-07-22 17:36
2011-02-03_JP2011023885A_发明专利_JP2011023885A Video encoder and video encoding method_+++A_B_D_H_L+++.docx
2026-07-22 17:36
2011-06-09_US2011134245A_发明申请_US20110134245A1 Compact intelligent surveillance system comprising intent recognition_+++A_B_D_c_h_l_m+++.docx
2026-07-22 17:36
2009-03-26_JP2009065519A_发明专利_JP2009065519A Image processing apparatus_+++A_B_D_E_F_G_M_h_l+++.docx

好的,以下是针对您提供的JP2009065519A对比文件与CN104115486B目标专利的技术特征比对分析。

**对比文件名称**:2009-03-26_JP2009065519A_发明专利_JP2009065519A Image processing apparatus

**目标专利名称**:1298包括图像传感器和用于分析由图像传感器所拍摄的图像的装置的视觉系统CN104115486B

**本次调用的模型名称**:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(翻译)公开性论述
**技术特征A:包括用于捕获图像(I)的图像传感器(1)** <br>《直接公开》“カメラモジュール2は、車両前方の広角度の範囲から可視光を集光する広角レンズ11と、広角レンズ11を介して得られた像を撮影し、この撮影した画像を表す画像データを出力するイメージャ12とから構成される。”<br>(翻译:相机模块2由广角镜头11(收集来自车辆前方的广角范围的可视光)和图像传感器12(拍摄通过广角镜头11获得的图像,并输出表示拍摄图像的图像数据)构成。)对比文件明确公开了用于捕获图像的图像传感器(イメージャ12),其功能与目标专利的图像传感器(1)完全相同,均为捕获图像并输出图像数据。因此,本领域技术人员可毫无疑义地确定该特征已被直接公开。
**技术特征B:用于建立图像传感器参数(par1、par2、91)的传感器设定查明装置(3、4)和用于分析由图像传感器所拍摄的图像并建立图像参数(par3、par4、par5、92)的图像分析装置(5)中的至少一个** <br>《直接公开》“イメージャ12が撮影した画像データに基づいて撮影領域中の点滅物体を検出する処理を行う。”<br>(翻译:基于图像传感器12拍摄的图像数据,执行检测拍摄区域中的闪烁物体的处理。)对比文件公开了图像分析装置(控制装置13执行的点灭物体检测处理),该装置分析图像传感器拍摄的图像,并建立图像参数(是否存在闪烁物体)。该特征属于“图像分析装置”,满足“至少一个”的要求。因此,技术特征B被直接公开。
**技术特征C:其中该传感器设定查明装置包括用于捕获和/或存储和/或计算图像传感器的位置或者方位的装置** <br>未公开对比文件全文未提及图像传感器的位置或方位信息,也未公开任何用于捕获、存储或计算此类信息的装置。对比文件完全没有涉及图像传感器位置或方位的内容,本领域技术人员无法从对比文件中直接或隐含地推导出该特征。因此,技术特征C未被公开。
**技术特征D:图像划分装置(6、4),用于作为所建立的图像传感器参数和/或所建立的图像参数的函数把图像划分为区域** <br>《直接公开》“指定領域R1と指定外領域R2との切り分けは、例えば、広角レンズ11の歪み特性に基づいて行う。”<br>(翻译:指定区域R1和非指定区域R2的划分例如基于广角镜头11的失真特性进行。)<br>“点滅物体を含む領域を指定領域R1に設定する。”<br>(翻译:将包含闪烁物体的区域设置为指定区域R1。)对比文件公开了两种划分方式:1)基于镜头参数(广角镜头失真特性)划分;2)基于图像参数(闪烁物体检测)划分。这两种方式分别对应于目标专利中“作为所建立的图像传感器参数和/或所建立的图像参数的函数把图像划分为区域”。因此,图像划分装置被直接公开。
**技术特征E:用于为每个区域指派要被存储在存储器(7)中的帧数量** <br>《直接公开》“イメージャ12から指定領域R1の画像データを、複数フレーム読み込むとともに、イメージャ12から指定外領域R2の画像データを1フレーム読み込む。”<br>(翻译:从图像传感器12读取指定区域R1的图像数据多帧,同时从图像传感器12读取非指定区域R2的图像数据一帧。)对比文件明确为指定区域R1指派多帧(K帧),为非指定区域R2指派1帧,即每个区域被指派了不同的帧数量。该操作与目标专利中“为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量”实质相同。因此,技术特征E被直接公开。
**技术特征F:其中该图像传感器还包括广角镜头;并且中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量是该广角镜头的镜头参数的函数** <br>《直接公开》“広角レンズ11”<br>(翻译:广角镜头11)<br>“指定領域R1と指定外領域R2との切り分けは、例えば、広角レンズ11の歪み特性に基づいて行う。”<br>(翻译:指定区域R1和非指定区域R2的划分例如基于广角镜头11的失真特性进行。)对比文件明确使用了广角镜头,并且基于广角镜头的失真特性(镜头参数)进行区域划分以及帧数量指派(外围区域存储多帧)。因此,技术特征F被直接公开。
**技术特征G:该系统还包括存储器(7),其被配置成根据对于图像区域的帧数量的指派而存储图像区域 of 若干帧** <br>《直接公开》“S20で読み込んだ指定領域R1の画像データを画像メモリ24に記憶する。”<br>(翻译:将S20中读取的指定区域R1的图像数据存储在图像存储器24中。)<br>“画像メモリ24”<br>(翻译:图像存储器)对比文件公开了图像存储器24,用于存储指定区域R1的多帧图像数据,即根据帧数量的指派存储对应图像区域的若干帧。因此,技术特征G被直接公开。
**技术特征H:其中传感器设定查明装置还包括用于捕获和/或存储和/或计算关于图像传感器的镜头参数的信息的装置;并且中图像分析装置包括用于捕获和/或存储和/或计算关于在图像中的亮度值和/或在图像中的运动检测和/或在过去的图像帧中所检测到的运动的信息的装置** <br>《隐含公开》镜头参数:对比文件使用广角镜头失真特性进行划分,隐含了存储或计算镜头参数的必要性。<br>图像分析装置: “イメージャ12が撮影した画像データに基づいて撮影領域中の点滅物体を検出する処理を行う。”<br>(翻译:基于图像传感器12拍摄的图像数据,执行检测拍摄区域中的闪烁物体的处理。)对比文件基于广角镜头失真特性进行区域划分,本领域技术人员可以合理推断出对比文件必然存在存储或获取镜头参数信息的装置(例如预设于ROM中或通过计算获得),因此隐含公开了“用于捕获和/或存储和/或计算关于图像传感器的镜头参数的信息的装置”。同时,对比文件明确公开了“闪烁物体检测”,这属于运动检测的一种,因此满足“图像分析装置包括用于……运动检测的装置”。由于对比文件至少隐含公开了镜头参数相关装置并直接公开了运动检测装置,技术特征H被隐含公开。
**技术特征I:其中图像传感器被放置和/或确定方位以捕获视场;并且中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量是图像传感器的视场的函数** <br>未公开对比文件未提及图像传感器的放置或方位信息,也未讨论基于视场函数进行划分或指派帧数量。对比文件仅基于镜头失真特性或闪烁物体位置进行划分,并未涉及图像传感器的放置方位或视场函数。因此,技术特征I未被公开。
**技术特征J:该系统还包括从存储器(7)到图像划分装置的存储器反馈回路(H)** <br>未公开对比文件未描述任何从存储器到划分装置的反馈回路。对比文件中的图像存储器仅用于存储,未提供反馈信息给图像划分装置。因此,技术特征J未被公开。
**技术特征K:其中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量被进一步作为所反馈的存储器信息的函数来进行** <br>未公开对比文件未公开任何反馈信息,因此不存在基于反馈信息进行划分或指派帧数量的情况。技术特征K依赖于特征J的反馈回路,由于对比文件无反馈回路,故该特征未被公开。
**技术特征L:其中传感器设定查明装置还包括用于捕获和/或存储和/或计算关于图像传感器的镜头参数的信息的装置;并且中图像分析装置包括用于捕获和/或存储和/或计算关于在图像中的亮度值和/或在图像中的运动检测和/或在过去的图像帧中所检测到的运动的信息的装置** <br>《隐含公开》同技术特征H的引用。同技术特征H的论述,技术特征L被隐含公开。
**技术特征M:该系统还包括后处理装置(8),用于处理在存储器中所存储的用于图像区域的若干帧,以便增加该图像区域中的图像质量和/或增加该图像区域中的运动检测质量** <br>《直接公开》“画像メモリ24に記憶された複数フレームの指定領域R1の画像データを用いて、周知の手法により高解像度の指定領域R1の画像データを生成する。”<br>(翻译:使用存储在图像存储器24中的多帧指定区域R1的图像数据,通过公知方法生成高分辨率的指定区域R1的图像数据。)对比文件明确公开了使用存储的多帧图像数据生成高分辨率图像数据,该处理显著增加了图像质量(分辨率提高)。因此,对比文件的后处理装置(控制装置13执行的高分辨率生成处理)直接公开了技术特征M。

### 结论代码

根据上述分析,各技术特征在对比文件中的公开情况如下:

- 直接公开:A, B, D, E, F, G, M

- 隐含公开:H, L

- 未公开:C, I, J, K

因此,在回答结尾插入对应代码:

<<<A>>><<<B>>><<<D>>><<<E>>><<<F>>><<<G>>><<<M>>><<<h>>><<<l>>>

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