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对比文件列表
1996-09-17_None_发明专利_JPH08241414A Moving object detection and trace device and threshold decision device_+++A_B_d+++.docx
2026-07-22 17:36
1996-11-05_None_发明专利_JPH08293075A Human body detector_+++A_B_D_H_L_c+++.docx
2026-07-22 17:36
1999-09-24_None_发明专利_JPH11261868A Fisheye lens camera device and image distortion correction method and image extraction method thereof_+++A_B_C_H_L_d_m+++.docx
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2006-02-22_KR1020060016648A_发明公开_KR1020060016648A 이미지 센서에서의 렌즈 셰이딩 현상 보정 방법 및 장치_+++A_B_d+++.docx
2026-07-22 17:36
2007-06-21_JP2007159037A_发明专利_JP2007159037A Image pick-up device, control method thereof and program_+++A_B_D_H_L+++.docx
2026-07-22 17:36
2008-02-21_US2008043117A_发明申请_US20080043117A1 Method and Apparatus for Compensating Image Sensor Lens Shading_+++A_B_D+++.docx
2026-07-22 17:36
2009-03-26_JP2009065519A_发明专利_JP2009065519A Image processing apparatus_+++A_B_D_E_F_G_M_h_l+++.docx
2026-07-22 17:36
2010-01-07_US2010002071A_发明申请_US20100002071A1 Multiple View and Multiple Object Processing in Wide-Angle Video Camera_+++A_B_D_H_L_m+++.docx
2026-07-22 17:36
2010-02-12_JP2010034799A_发明专利_JP2010034799A Image processor, image processing method, and program_+++A_B_D_h_l+++.docx
2026-07-22 17:36
2011-02-03_JP2011023885A_发明专利_JP2011023885A Video encoder and video encoding method_+++A_B_D_H_L+++.docx
2026-07-22 17:36
2011-06-09_US2011134245A_发明申请_US20110134245A1 Compact intelligent surveillance system comprising intent recognition_+++A_B_D_c_h_l_m+++.docx
2026-07-22 17:36
2010-01-07_US2010002071A_发明申请_US20100002071A1 Multiple View and Multiple Object Processing in Wide-Angle Video Camera_+++A_B_D_H_L_m+++.docx

对比文件名称:2010-01-07_US2010002071A_发明申请_US20100002071A1 Multiple View and Multiple Object Processing in Wide-Angle Video Camera

目标专利名称:1298包括图像传感器和用于分析由图像传感器所拍摄的图像的装置的视觉系统CN104115486B

本次调用的模型名称:AI

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译)公开性论述
技术特征A:包括用于捕获图像(I)的图像传感器(1)<br>《直接公开》段落[0065]:“Image sensor 140 can comprise a CCD or CMOS device, or other sensor, which converts the light falling upon it into electrical signals that the supporting circuitry converts to a form suitable for use by image processing circuit 145.”<br>翻译:图像传感器140可以包括CCD或CMOS器件或其他传感器,其将照射到其上的光转换为电信号,支持电路将其转换为适合图像处理电路145使用的形式。对比文件明确公开了图像传感器,用于捕获图像,与目标专利的特征A完全相同,因此直接公开。
技术特征B:用于建立图像传感器参数(par1、par2、91)的传感器设定查明装置(3、4)和用于分析由图像传感器所拍摄的图像并建立图像参数(par3、par4、par5、92)的图像分析装置(5)中的至少一个<br>《直接公开》段落[0033]:“Regions of interest (ROIs) can be identified in the image based on motion, color, behavior, or object identification. Computer algorithms and programs can be implemented at the camera or at a monitoring base station to automate selection of the ROIs, motion tracking, sound an alarm, etc.”<br>翻译:可以基于运动、颜色、行为或对象识别在图像中识别感兴趣区域。可以在摄像机或监控基站实现计算机算法和程序以自动选择ROI、运动跟踪、发出警报等。<br>段落[0057]:“Automatic motion detection can be accomplished by comparing a live video image with a stored earlier image to detect relative motion on the basis of a difference between the images.”<br>翻译:自动运动检测可以通过比较实时视频图像与存储的先前图像,基于图像之间的差异来检测相对运动。对比文件公开了图像分析装置(通过运动检测、对象识别等分析图像并建立运动参数),因此至少公开了图像分析装置,满足特征B中“至少一个”的要求。传感器设定查明装置虽未明确,但特征B不要求两者都有,所以直接公开。
技术特征C:其中该传感器设定查明装置包括用于捕获和/或存储和/或计算图像传感器的位置或者方位的装置<br>《未公开》无直接公开内容。对比文件没有公开任何用于捕获、存储或计算图像传感器位置或方位的装置。虽然摄像机安装位置可能固定,但对比文件未教导获取该信息的手段,因此未公开。
技术特征D:图像划分装置(6、4),用于作为所建立的图像传感器参数和/或所建立的图像参数的函数把图像划分为区域<br>《直接公开》段落[0033]:“Regions of interest (ROIs) can be identified in the image based on motion, color, behavior, or object identification.”<br>翻译:可以基于运动、颜色、行为或对象识别在图像中识别感兴趣区域。<br>段落[0056]:“Using a wide-angle lens and correcting the view via electronic image data processing, a ROI can be selected.”<br>翻译:使用广角镜头并通过电子图像数据处理校正视图,可以选择ROI。对比文件公开了基于图像参数(如运动、颜色)识别ROI,即把图像划分为区域。图像处理电路执行该划分,相当于图像划分装置。因此特征D直接公开。
技术特征E:用于为每个区域指派要被存储在存储器(7)中的帧数量<br>《未公开》对比文件未提及指派不同帧数量。段落[0070]涉及存储视频,但未涉及区域帧数量差异。对比文件没有公开为图像区域指派不同帧数量的特征。其存储视频帧是统一的,没有根据区域区分存储帧数,因此未公开。
技术特征F:其中该图像传感器还包括广角镜头;并且中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量是该广角镜头的镜头参数的函数<br>《未公开》段落[0065]:“wide-angle optical lens 135, in one embodiment a fisheye lens.”<br>翻译:宽角光学镜头135,在一个实施例中是鱼眼镜头。<br>但未公开指派帧数量作为镜头参数的函数。对比文件虽然公开了广角镜头,但未公开将图像划分为区域和指派帧数量作为镜头参数的函数,尤其未公开指派帧数量,因此特征F未公开。
技术特征G:该系统还包括存储器(7),其被配置成根据对于图像区域的帧数量的指派而存储图像区域 of 若干帧<br>《未公开》段落[0070]:“storage 157 ... for storing the previously captured wide-angle video, either compressed or uncompressed.”<br>翻译:存储157用于存储先前捕获的宽角视频,压缩或未压缩。对比文件的存储器存储视频,但未根据区域帧数量的指派进行存储,因此特征G未公开。
技术特征H:其中传感器设定查明装置还包括用于捕获和/或存储和/或计算关于图像传感器的镜头参数的信息的装置;并且中图像分析装置包括用于捕获和/或存储和/或计算关于在图像中的亮度值和/或在图像中的运动检测和/或在过去的图像帧中所检测到的运动的信息的装置<br>《直接公开》对于镜头参数装置:段落[0090]:“The mapping table may be specific to a particular lens/image sensor combination, a type of lens or a type of image sensor, and so on. Additionally, the mapping table may be stored within the lens in a memory and loaded into the camera upon attachment of the lens to the camera.”<br>翻译:映射表可以特定于特定的镜头/图像传感器组合、镜头类型或图像传感器类型等。此外,映射表可以存储在镜头内的存储器中,并在镜头连接到摄像机时加载到摄像机。<br>对于图像分析装置:段落[0057]:“Automatic motion detection can be accomplished by comparing a live video image with a stored earlier image to detect relative motion on the basis of a difference between the images.”<br>翻译:自动运动检测可以通过比较实时视频图像与存储的先前图像,基于图像之间的差异来检测相对运动。<br>段落[0033]也提到基于颜色识别ROI,涉及亮度/颜色信息。对比文件公开了从镜头内存加载映射表,映射表包含镜头参数,因此有用于捕获镜头参数信息的装置。同时,对比文件公开了运动检测(使用过去帧)和基于颜色(亮度/颜色值)的ROI识别,因此图像分析装置包括用于捕获运动检测信息和亮度值(颜色)的装置。因此特征H直接公开。
技术特征I:其中图像传感器被放置和/或确定方位以捕获视场;并且中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量是图像传感器的视场的函数<br>《未公开》对比文件公开了图像传感器捕获视场(段落[0065]),但未公开划分区域和指派帧数量作为视场的函数。对比文件没有公开根据视场(如近处远处)划分区域和指派不同帧数量,因此特征I未公开。
技术特征J:该系统还包括从存储器(7)到图像划分装置的存储器反馈回路(H)<br>《未公开》段落[0081]提到存储视频可用于事件检测,但未反馈到图像划分装置。对比文件没有公开存储器向图像划分装置提供信息的反馈回路,因此特征J未公开。
技术特征K:其中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量被进一步作为所反馈的存储器信息的函数来进行<br>《未公开》同J,未公开。由于特征J未公开,特征K也未公开。
技术特征L:其中传感器设定查明装置还包括用于捕获和/或存储和/或计算关于图像传感器的镜头参数的信息的装置;并且中图像分析装置包括用于捕获和/或存储和/或计算关于在图像中的亮度值和/或在图像中的运动检测和/或在过去的图像帧中所检测到的运动的信息的装置<br>《直接公开》同特征H的引用。同特征H,直接公开。
技术特征M:该系统还包括后处理装置(8),用于处理在存储器中所存储的用于图像区域的若干帧,以便增加该图像区域中的图像质量和/或增加该图像区域中的运动检测质量<br>《隐含公开》段落[0081]:“When an event is detected, it may be useful to refer back to previous frames; for example, behavior analysis software may detect the actions of a pick-pocket, and then refer to previously captured video to find a good representation of the pick-pocket's face.”<br>翻译:当检测到事件时,参考先前帧可能是有用的;例如,行为分析软件可以检测扒手的动作,然后参考先前捕获的视频以找到扒手面部的良好表示。<br>段落[0067]:“The image processing circuit may also filter, color correct, adjust the white balance, or apply other routine processing operations expected of a camera on the distorted or the corrected image to improve its appearance.”<br>翻译:图像处理电路还可以在失真或校正图像上滤波、颜色校正、白平衡调整或应用其他常规处理操作以改善其外观。对比文件公开了存储视频帧,并且图像处理电路可以对存储的帧进行处理(如行为分析参考先前帧以改善检测,或者常规处理操作改善图像质量)。虽然未明确标号8的后处理装置,但本领域技术人员可以合理推断出存在处理存储帧以增加图像质量和运动检测质量的功能,因此特征M被隐含公开。

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