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对比文件列表
1999-09-07_US5948040A_发明授权_US5948040A Travel reservation information and planning system_+++A_B_G_H_J_c_i_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2001-07-10_US6259987B_发明授权_US06259987B1 Method and apparatus for using non-digitized cities for route calculation_+++A_H_a_b_g_j_k_l+++.docx
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2002-12-05_US2002183072A_发明申请_US20020183072A1 BeyondguideTM method and system_+++A_B_G_i_u_v+++.docx
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2003-02-20_US2003036848A_发明申请_US20030036848A1 Point of interest spatial rating search method and system_+++A_B_C_E_F_G_H_J_K_i_l+++.docx
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2003-09-25_US2003182052A_发明申请_US20030182052A1 Integrated routing_mapping information system_+++A_B_G_H_I_J_k_l_u_v+++.docx
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2006-04-27_US2006089788A_发明申请_US20060089788A1 Method and apparatus for navigation system for searching easily accessible POI along route_+++A_B_G_I_J_K_L_h_u_v+++.docx
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2006-05-11_JP2006119132A_发明专利_JP2006119132A Navigation method and navigation device_+++A_G_H_I_K_L_U_V_b_j+++.docx
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2007-10-09_US7281021B_发明授权_US07281021B2 Method, apparatus, and computer program for generating albums_+++A_G_b_d_e_f_h_i_m_o_u_v+++.docx
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2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH_+++A_E_F_G_H_b_c_i_j_k_o_u_v_w_y_z+++.docx
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2008-04-01_US7353109B_发明授权_US07353109B2 Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects_+++A_B_G_H_U_V_i+++.docx
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2008-06-03_US7383130B_发明授权_US07383130B1 Weather-based activity advisor_+++G_P_Q_U_V_b+++.docx
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2008-10-09_US2008248815A_发明申请_US20080248815A1 Systems and Methods to Target Predictive Location Based Content and Track Conversions_+++A_G_H_J_U_V_W_i_k_l_r_s_t+++.docx
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2009-03-05_US2009063561A_发明申请_US20090063561A1 MEDIA MANAGEMENT BASED ON DERIVED QUANTITATIVE DATA OF QUALITY_+++e_f_g+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-09-24_US2009240429A_发明申请_US20090240429A1 METHOD FOR ROUTE PLANNING ON A NAVIGATION SYSTEM INCLUDING POINTS OF INTEREST_+++A_B_G_H_I_M_N_U_V_j_k_l_o+++.docx
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2009-11-12_US2009279794A_发明申请_US20090279794A1 Automatic Discovery of Popular Landmarks_+++D_E_F_b_c_g_k_l_z+++.docx
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2010-02-04_US2010027527A_发明申请_US20100027527A1 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_J_N_S_T_V_W_h_i_k_l_m_o_p_q_r_u_x_y+++.docx
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2010-02-04_WO2010014461A_发明申请_WO2010014461A2 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_m_n+++.docx
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2010-02-18_JP2010038778A_发明专利_JP2010038778A Information distribution system, information presentation method, information distribution device, and in-vehicle device_+++A_B_G_J_c_d_e_f_h_i_k_o+++.docx
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2010-03-16_TW201011583A_发明专利_TW201011583A 增進映射與路由之系統及方法 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_G_H_R_S_T_U_V_W_b_e_f_i_j_m_n_o_p_q_x_y+++.docx
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2010-05-13_US2010121566A_发明申请_US20100121566A1 GENERATING PHOTOGENIC ROUTES FROM STARTING TO DESTINATION LOCATIONS_+++A_E_G_H_O_U_V_b_d_j_z+++.docx
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2010-05-27_US2010131187A_发明申请_US20100131187A1 POI RECOMMENDATION APPARATUS AND METHODS, AND STORAGE MEDIA_+++B_G_m_n_u_v+++.docx
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2010-06-10_US2010145608A_发明申请_US20100145608A1 NAVIGATION BASED ON POPULAR USER-DEFINED PATHS_+++A_E_F_G_H_J_K_L_U_V_b_w+++.docx
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2010-06-24_US2010161718A_发明申请_US20100161718A1 Methods and Apparatuses for Providing Location Based Ratings Services on Communications Networks_+++G_f+++.docx
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2010-08-12_US2010205176A_发明申请_US20100205176A1 Discovering City Landmarks from Online Journals_+++E_G_a_b_d_f_g_r_s_t_u_v+++.docx
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2010-08-19_US2010211304A_发明申请_US20100211304A1 Personalized User Routing and Recommendations_+++A_G_P_V_X_b_h_o_u_w_y+++.docx
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2011-03-24_JP2011058843A_发明专利_JP2011058843A Navigation device, navigation system, and navigation program_+++A_B_G_I_M_N_O_U_V_h+++.docx
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2011-03-31_US2011077848A_发明申请_US20110077848A1 TRAVELOGUE-BASED TRAVEL ROUTE PLANNING_+++A_B_C_E_F_G_H_I_J_d+++.docx
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2011-08-18_US2011202267A_发明申请_US20110202267A1 Constructing Travel Itineraries from Tagged Geo-Temporal Photographs_+++J_a_b_e_f_g_m_n_o+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A Method and apparatus for determining the information of the points of appropriate interest based on the user's root_+++A_B_G_H_I_J_K_L_M_N_O_U_V_W_Y+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A5 JP2009530920A5 -_+++A_B_G_I_J_V_Y_h_k_l_m_n_u_w+++.docx
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2012-03-15_US2012064919A_发明申请_US20120064919A1 CROWD CREATION SYSTEM FOR AN AGGREGATE PROFILING SERVICE_+++b_g_k_l_m_n_o_r_s_t_u_v_y+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2012-05-17_US2012123678A_发明申请_US20120123678A1 Point Of Interest Search Along A Route With Return_+++A_G_I_K_b_h_j_l_o_u_v+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx
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US2011238762A1_Description_20260318_1911_+++B_F_G_T_a_e_r_u+++.docx
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2008-04-01_US7353109B_发明授权_US07353109B2 Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects_+++A_B_G_H_U_V_i+++.docx

对比文件名称:2008-04-01_US7353109B_发明授权_US07353109B2 Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects

目标专利名称:用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备 CN104969033B

模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:其包括:通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示<br>**《直接公开》**[0003] When a destination is set, the navigation system starts a route guidance function for setting a guided route from the start point to the destination. To determine the guided route to the destination, the navigation system calculates and determines an optimum route to the destination based on various parameters.对比文件明确公开了导航系统在设定目的地后,启动路线引导功能,计算并确定从起点到目的地的最佳路线(guided route)。这与目标专利中“计算从起点到目的地的路线”的技术特征相同,且该路线用于向用户提供引导,隐含了将在用户接口(如显示器)上显示。因此,本领域技术人员能毫无疑义地得出对比文件公开了该特征。
**技术特征B**:响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐,<br>**《直接公开》**[0011] The user may often prefer to go to the location B or C where two or more POIs are clustered especially when the user does not have a specific POI in mind or he wants to decide one by actually seeing it. ... [0043] The cluster search of the present invention provides the user a wider choice of destination ... the navigation system informs the user about the location and size of the cluster having two or more fast food restaurants.对比文件明确指出了用户可能更倾向于前往POI聚类(即多个POI集中的位置)的场景,并且导航系统会“通知用户”(inform the user)关于聚类的位置和大小。该“通知”即构成了对特定位置(聚类)的“推荐”。虽然对比文件中的推荐可能发生在路线计算之前(例如作为目的地选择的一部分,如图7A),但其核心功能“确定并告知用户一个或多个POI集中的位置”与目标专利中“确定感兴趣位置的推荐”在本质上是相同的,都是向用户提供位置建议。因此,本领域技术人员能直接得出对比文件公开了该特征。
**技术特征C**:其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置,<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件涉及POI的“聚类大小”(cluster size)或空间密度,但未引入“媒体密度得分”的概念,也未提及“阈值”和“与路线的偏离范围”作为推荐位置的判断条件。对比文件完全未涉及“媒体密度得分”这一核心概念。目标专利的“媒体密度得分”是基于媒体文件数目和重要性排名的量化值。对比文件中判断是否构成“聚类”或推荐位置,是基于POI在指定搜索区域内的相对空间密度(数量)和/或距离用户当前位置的远近,这与基于外部媒体文件评价的“得分”机制有本质区别。此外,对比文件未将推荐位置与一条已计算路线的“偏离范围”相关联。因此,该技术特征未被直接或隐含公开。
**技术特征D**:且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算,<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件完全未提及“媒体文件”(如图像、视频)及其“排名”。目标专利的“媒体密度得分”计算依赖于媒体文件及其排名,这是其发明点的核心。对比文件仅涉及地图数据中的POI(如餐馆名称、位置),其“密度”或“聚类大小”仅基于POI实体的物理位置和数量进行统计,与任何外部媒体文件无关,更不存在对媒体文件重要性的“排名”机制。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征E**:其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素,<br>**《未公开》**无对应内容。由于对比文件未涉及“媒体文件”及“排名”的概念,因此自然不会公开排名所基于的因素。该技术特征未被公开。
**技术特征F**:所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性<br>**《未公开》**无对应内容。同上,对比文件未涉及基于其他用户行为或评价来指示媒体文件重要性的因素。该技术特征未被公开。
**技术特征G**:及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。<br>**《直接公开》**[0013] ... to display the results of the cluster search in a specified format. [0067] ... the result of which is displayed on the screen at step 67. [0070] ... the navigation system displays the results of the cluster search ...对比文件多次明确记载了将聚类搜索的结果显示在屏幕上。例如,图7B、10A、11A等展示了以列表形式显示推荐的聚类(即感兴趣位置集)。这直接对应于在用户接口上显示推荐。因此,本领域技术人员能毫无疑义地得出对比文件公开了该特征。
**技术特征H**:其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。<br>**《直接公开》**[0003] ... the navigation system calculates and determines an optimum route to the destination based on various parameters. For example, the guided route is determined based on the shortest way to reach the destination, ...对比文件明确将“基于到达目的地的最短路径”作为计算最佳路线(optimum route)的一个示例参数。“最短路径”通常与“最快路线”在导航语境中紧密相关(尤其在考虑时间作为成本时),本领域技术人员能够理解这是计算最快路线的一种典型方式。因此,对比文件实质公开了计算最快路线的技术特征。
**技术特征I**:其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。<br>**《隐含公开》**[0031] ... lists place names of selected POI type sorted by distance from the user's current position. [0071] ... the result of the cluster search is displayed in the order of distance from the current vehicle position ...对比文件公开了按距用户当前位置的“距离”对POI或聚类进行排序和显示。虽然未明确提及“从路线上一点”的偏离,但导航系统中,用户的“当前位置”通常位于已计算或正在引导的路线上。因此,判断一个位置是否在“路线”的某个“偏离范围”内,本质上就是判断该位置与路线上某点(如当前位置)的距离。本领域技术人员根据对比文件公开的按距离排序和选择目的地的启示,能够合理推断出可以设定一个距离阈值(即距离上的偏离范围)来筛选位置。时间上的偏离虽未提及,但基于距离偏离和已知速度信息推算时间偏离是导航领域的常规技术手段。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征J**:其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件描述了将聚类(一组POI)或聚类中的单个POI选择为目的地,然后计算或重新计算到该目的地的路线(如图1G)。但未描述在已有一条从起点A到终点B的路线后,因为发现一个感兴趣位置C,而“修改”原有路线A-B,使其变为包含C的新路线(例如A-C-B)。对比文件的功能流程是:用户先通过聚类搜索选定一个目的地(可能是一个聚类中心或聚类内的某个POI),然后系统计算到该目的地的路线。这相当于用新目的地(感兴趣位置)触发了一次新的路线计算,而非对一条已有既定目的地的路线进行“修改”以纳入途经点。目标专利强调的是在已有路线基础上,因发现沿线附近的感兴趣位置而动态调整路线。两者技术手段不同,对比文件未公开此特征。
**技术特征K**:其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件在显示聚类搜索结果(如图7B、10A列表)时,用户可以从中选择。但这属于目的地选择界面,并非在修改一条已有路线“之前”专门显示通知以征求同意。目标专利中“显示通知”是路线修改决策流程中的一个特定步骤。对比文件未公开此特征。
**技术特征L**:及从所述用户接收对修改所述路线的批准。<br>**《未公开》**无对应内容。同上,对比文件未涉及用户对“路线修改”的批准操作。其用户交互主要体现在目的地选择阶段。该特征未被公开。
**技术特征M**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件完全没有涉及根据“优选时间”来推荐位置的概念。目标专利的该特征考虑了参观某个位置的最佳时机(如观赏日落的最佳傍晚时分),对比文件未公开任何与时间偏好相关的推荐逻辑。
**技术特征N**:及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无对应内容。由于特征M未被公开,基于其特征的推荐逻辑自然也未被公开。
**技术特征O**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间<br>**《隐含公开》**[0003] ... the guided route is determined based on the shortest way to reach the destination, ... 结合导航系统常规功能。对比文件公开了计算引导路线(guided route)。在导航系统中,计算路线时或计算后,预估到达沿途各点的时间是常规功能(例如,基于路线距离和速度)。本领域技术人员知晓,为了提供路线引导,系统必然能够计算或估算到达目的地或沿途点的时间。因此,可以合理推断对比文件所公开的导航系统具备确定到达感兴趣位置时间的能力。该特征被隐含公开。
**技术特征P**:确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件全文未提及任何与天气预报相关的功能或信息。该特征未被公开。
**技术特征Q**:及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无对应内容。由于特征P未被公开,基于天气预报的推荐逻辑自然也未被公开。
**技术特征R**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件完全没有涉及“社交联系人”或任何社交网络信息。该特征未被公开。
**技术特征S**:及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置。<br>**《未公开》**无对应内容。由于特征R未被公开,基于社交联系人的推荐逻辑自然也未被公开。
**技术特征T**:其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。<br>**《未公开》**无对应内容。同上,对比文件未涉及社交网络概念。该特征未被公开。
**技术特征U**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置<br>**《直接公开》**[0010] ... a user does not necessarily know exactly which POI such as a fast food restaurant he wants to go. The user may not have decided as to what type of food he wants to eat. ... the user simply wants to go to a location where many fast food restaurants are located ... [0074] Suppose the user selects a “Fast Food Restaurant” bar 74 as a POI type ...对比文件明确描述了用户通过选择POI类型(如“快餐店”)来表达其兴趣(想吃快餐)。系统随后基于该兴趣类型(快餐店)进行聚类搜索,并推荐符合该兴趣的聚类位置。这实质上是“确定用户的兴趣是否涉及感兴趣位置”的过程:用户兴趣是“快餐”,系统推荐的聚类位置正是“快餐店”聚集区。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征V**:及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置。<br>**《直接公开》**[0074] Suppose the user selects a “Fast Food Restaurant” bar 74 as a POI type and presses the “Cluster Search” key 72, the navigation system starts the cluster search ... [0075] FIG. 7B shows an example of display ... listing the clusters of selected POI type (fast food restaurant) ...如特征U所述,用户选择“快餐店”类型表达了兴趣。对比文件图7B显示,系统推荐的正是“所选POI类型(快餐店)的聚类”。这直接体现了“基于感兴趣位置涉及用户兴趣,推荐该感兴趣位置”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征W**:其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线。<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件描述了计算初始路线和引导,但未提及在行进过程中根据变化的“路线间条件”(如交通、天气等)动态更新已设定路线的功能。该特征未被公开。
**技术特征X**:其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件未涉及天气信息,更不用说因天气改变而更新路线。该特征未被公开。
**技术特征Y**:到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件未提及因预计到达时间改变而动态更新路线的功能。该特征未被公开。
**技术特征Z**:所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分<br>**《未公开》**无对应内容。对比文件未涉及“媒体密度得分”概念,因此其“更新”更无从谈起。该特征未被公开。

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