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对比文件列表
1999-09-07_US5948040A_发明授权_US5948040A Travel reservation information and planning system_+++A_B_G_H_J_c_i_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2001-07-10_US6259987B_发明授权_US06259987B1 Method and apparatus for using non-digitized cities for route calculation_+++A_H_a_b_g_j_k_l+++.docx
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2002-12-05_US2002183072A_发明申请_US20020183072A1 BeyondguideTM method and system_+++A_B_G_i_u_v+++.docx
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2003-02-20_US2003036848A_发明申请_US20030036848A1 Point of interest spatial rating search method and system_+++A_B_C_E_F_G_H_J_K_i_l+++.docx
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2003-09-25_US2003182052A_发明申请_US20030182052A1 Integrated routing_mapping information system_+++A_B_G_H_I_J_k_l_u_v+++.docx
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2006-04-27_US2006089788A_发明申请_US20060089788A1 Method and apparatus for navigation system for searching easily accessible POI along route_+++A_B_G_I_J_K_L_h_u_v+++.docx
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2006-05-11_JP2006119132A_发明专利_JP2006119132A Navigation method and navigation device_+++A_G_H_I_K_L_U_V_b_j+++.docx
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2007-10-09_US7281021B_发明授权_US07281021B2 Method, apparatus, and computer program for generating albums_+++A_G_b_d_e_f_h_i_m_o_u_v+++.docx
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2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH_+++A_E_F_G_H_b_c_i_j_k_o_u_v_w_y_z+++.docx
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2008-04-01_US7353109B_发明授权_US07353109B2 Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects_+++A_B_G_H_U_V_i+++.docx
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2008-06-03_US7383130B_发明授权_US07383130B1 Weather-based activity advisor_+++G_P_Q_U_V_b+++.docx
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2008-10-09_US2008248815A_发明申请_US20080248815A1 Systems and Methods to Target Predictive Location Based Content and Track Conversions_+++A_G_H_J_U_V_W_i_k_l_r_s_t+++.docx
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2009-03-05_US2009063561A_发明申请_US20090063561A1 MEDIA MANAGEMENT BASED ON DERIVED QUANTITATIVE DATA OF QUALITY_+++e_f_g+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-09-24_US2009240429A_发明申请_US20090240429A1 METHOD FOR ROUTE PLANNING ON A NAVIGATION SYSTEM INCLUDING POINTS OF INTEREST_+++A_B_G_H_I_M_N_U_V_j_k_l_o+++.docx
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2009-11-12_US2009279794A_发明申请_US20090279794A1 Automatic Discovery of Popular Landmarks_+++D_E_F_b_c_g_k_l_z+++.docx
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2010-02-04_US2010027527A_发明申请_US20100027527A1 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_J_N_S_T_V_W_h_i_k_l_m_o_p_q_r_u_x_y+++.docx
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2010-02-04_WO2010014461A_发明申请_WO2010014461A2 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_m_n+++.docx
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2010-02-18_JP2010038778A_发明专利_JP2010038778A Information distribution system, information presentation method, information distribution device, and in-vehicle device_+++A_B_G_J_c_d_e_f_h_i_k_o+++.docx
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2010-03-16_TW201011583A_发明专利_TW201011583A 增進映射與路由之系統及方法 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_G_H_R_S_T_U_V_W_b_e_f_i_j_m_n_o_p_q_x_y+++.docx
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2010-05-13_US2010121566A_发明申请_US20100121566A1 GENERATING PHOTOGENIC ROUTES FROM STARTING TO DESTINATION LOCATIONS_+++A_E_G_H_O_U_V_b_d_j_z+++.docx
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2010-05-27_US2010131187A_发明申请_US20100131187A1 POI RECOMMENDATION APPARATUS AND METHODS, AND STORAGE MEDIA_+++B_G_m_n_u_v+++.docx
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2010-06-10_US2010145608A_发明申请_US20100145608A1 NAVIGATION BASED ON POPULAR USER-DEFINED PATHS_+++A_E_F_G_H_J_K_L_U_V_b_w+++.docx
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2010-06-24_US2010161718A_发明申请_US20100161718A1 Methods and Apparatuses for Providing Location Based Ratings Services on Communications Networks_+++G_f+++.docx
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2010-08-12_US2010205176A_发明申请_US20100205176A1 Discovering City Landmarks from Online Journals_+++E_G_a_b_d_f_g_r_s_t_u_v+++.docx
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2010-08-19_US2010211304A_发明申请_US20100211304A1 Personalized User Routing and Recommendations_+++A_G_P_V_X_b_h_o_u_w_y+++.docx
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2011-03-24_JP2011058843A_发明专利_JP2011058843A Navigation device, navigation system, and navigation program_+++A_B_G_I_M_N_O_U_V_h+++.docx
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2011-03-31_US2011077848A_发明申请_US20110077848A1 TRAVELOGUE-BASED TRAVEL ROUTE PLANNING_+++A_B_C_E_F_G_H_I_J_d+++.docx
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2011-08-18_US2011202267A_发明申请_US20110202267A1 Constructing Travel Itineraries from Tagged Geo-Temporal Photographs_+++J_a_b_e_f_g_m_n_o+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A Method and apparatus for determining the information of the points of appropriate interest based on the user's root_+++A_B_G_H_I_J_K_L_M_N_O_U_V_W_Y+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A5 JP2009530920A5 -_+++A_B_G_I_J_V_Y_h_k_l_m_n_u_w+++.docx
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2012-03-15_US2012064919A_发明申请_US20120064919A1 CROWD CREATION SYSTEM FOR AN AGGREGATE PROFILING SERVICE_+++b_g_k_l_m_n_o_r_s_t_u_v_y+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2012-05-17_US2012123678A_发明申请_US20120123678A1 Point Of Interest Search Along A Route With Return_+++A_G_I_K_b_h_j_l_o_u_v+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx
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US2011238762A1_Description_20260318_1911_+++B_F_G_T_a_e_r_u+++.docx
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US2012016577A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_I_e_f_h_o_u_v+++.docx
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US2012197524A1_Description_20260318_1911_+++A_G_I_b_u_v+++.docx
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US2012271541A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_H_T_U_V_W_j_m_n_o_y+++.docx
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US2013006521A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_H_U_V_W_i_j_k_l+++.docx
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**对比文件名称**:US2011238762A1_Description_20260318_1911

**目标专利名称**:332用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B

**模型名称**:DeepSeek-R1

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:其包括:通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示<br>**公开性判断**:**隐含公开**[0072] “...a mobile device...can use a mobile device, such as a cell phone that has a camera, and point the camera at a venue...and the display on the cell phone can present a layer of comment bubble icons representing posted message information...” <br> [0111] “In a 3-D map rendering context 524, such as in a navigation application, the user can see real-time posted messages presented on a 3-D map rendering as the user moves, walks, or drives down a street or highway.” <br> [0004] “Using an estimated location sent from a device, a system may be able to identify venues (e.g., commercial businesses) that are located near the estimated geographic location of the device.”对比文件([0111])明确提及了“导航应用(navigation application)”,这属于本领域公知的用于计算和显示路线的应用类别。对比文件描述了在导航应用的3D地图渲染环境中显示实时发布的消息([0111])。结合对比文件提到可以根据设备发送的估计位置来识别附近场所([0004]),本领域技术人员可以合理推断,为了实现导航功能,该导航应用必然包含通过处理器计算从起点到目的地的路线并在用户接口上显示这一基本过程。因此,该技术特征被**隐含公开**。
**技术特征B**:响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐<br>**公开性判断**:**直接公开**[0005] “...managing comments that are submitted to a subscription-based messaging service...that are layered on a map based on a location or venue to which each comment is tied...The user can view comments related to multiple locations on the map.” <br> [0031] “Thus, by these mechanisms, a user of a computing device may be presented with geo-coded messages posted by other users..., in an overlay layer on a geographic map.” <br> [0084] “FIG. 3A is an illustration of posted comments (e.g., buzzes) about one or more locations presented on the mobile device.”对比文件的核心就是管理基于位置的评论/消息,并将其作为图层叠加在地图上呈现给用户([0005], [0031])。图3A及其说明([0084])展示了在地图上呈现的关于一个或多个位置的发布评论(即消息)。这些评论或消息关联于特定位置(场所),当用户查看地图时,这些以图标形式呈现的评论即构成了对关联位置的“推荐”。这直接对应于目标专利中“确定感兴趣位置的推荐”。因此,该技术特征被**直接公开**。
**技术特征C**:其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置<br>**公开性判断**:**未公开**[0031] “The posts that are displayed may also be filtered by a user in various manners...The user can also choose to see icons only for posts that have been ranked higher than a desired level by other users (e.g., 3 stars or above on a scale of 5).”对比文件提到了用户可以按评分(如3星以上)过滤显示的消息图标([0031]),这类似于一个基于评分的“阈值”。**然而**,目标专利的“媒体密度得分”是基于与位置相关的一或多个媒体文件的数目及排名**计算**得出的综合得分(见特征D),而对比文件中的评分是针对单个消息/评论的(例如用户评级),并非基于多个媒体文件计算出的位置综合得分。更重要的是,对比文件完全没有提及“与路线的偏离范围”这一关键限定。所有显示的消息都是基于其地理位置固定在地图上,与用户是否规划或计算某条路线无关。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算<br>**公开性判断**:**未公开**[0031] “The user can also choose to see icons only for posts that have been ranked higher than a desired level by other users (e.g., 3 stars or above on a scale of 5).” <br> [0045] “The location server 142 may use such geo-location information to identify one or more venues...may use...other signals (e.g., popularity of each venue as determined from...a volume of activity associated with posts from the venue...”对比文件提到了单个消息(post)可以有排名(如星级)([0031]),也提到了场所的流行度可以基于来自该场所的帖子活动量(volume of activity)来确定([0045]),后者隐含着基于帖子数目进行衡量的概念。**但是**,对比文件并未描述将这两者(数目和排名)结合以“计算”出一个针对位置的“媒体密度得分”的具体方法或过程。目标专利的得分是一个经过计算的量化值,而对比文件中的过滤(如显示3星以上)或信号(如活动量)是直接用于过滤或排序的单一或未明确组合的指标。因此,对比文件没有公开“基于数目和排名来计算媒体密度得分”这一具体技术方案。
**技术特征E**:其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素<br>**公开性判断**:**隐含公开**[0031] “The user can also choose to see icons only for posts that have been ranked higher than a desired level by other users (e.g., 3 stars or above on a scale of 5).” <br> [0048] “A quality score can be computed when determining what users should receive an activity, and the score can be determined by factors such as the distance of relationship between a user and other users...interests of a user...”对比文件明确说明用户可以选择只显示被其他用户评为较高级别(如3星以上)的帖子([0031])。这表明帖子(即媒体文件的一种形式)存在“排名(ranked)”。此外,对比文件在描述推荐活动的质量得分时,提到了可以由多个因素(factors)确定([0048])。虽然此处的“质量得分”针对活动推荐而非媒体文件排名,但本领域技术人员可以合理推断,对帖子(媒体文件)进行排名(如星级评定)同样可以基于一个或多个因素(例如,用户的点赞、转发、评论内容等)来实现。这是社交或评论系统中常见的排名机制。因此,该技术特征被**隐含公开**。
**技术特征F**:所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性<br>**公开性判断**:**直接公开**[0031] “The user can also choose to see icons only for posts that have been ranked higher than a desired level by other users (e.g., 3 stars or above on a scale of 5).”对比文件直接公开了用户可以根据“其他用户(by other users)”评定的较高级别来过滤帖子([0031])。其他用户的评级(如打星)本身就是一种向除当前用户外的其他用户指示该帖子重要性的因素。这完全符合技术特征F的描述。因此,该技术特征被**直接公开**。
**技术特征G**:及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。<br>**公开性判断**:**直接公开**[0005] “...that are layered on a map based on a location or venue to which each comment is tied...The user can view comments related to multiple locations on the map.” <br> [0084] “FIG. 3A is an illustration of posted comments...about one or more locations presented on the mobile device.” <br> [0084] “The mobile device 100A also shows posted message information 304...”.对比文件的核心功能之一就是将基于位置的评论(即推荐)以图标(如评论气泡图标)或信息气泡的形式叠加在地图图层上,并在移动设备的用户接口(显示屏幕)上显示出来([0005], [0084])。图3A直观展示了这一点。因此,该技术特征被**直接公开**。
**技术特征H**:其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。<br>**公开性判断**:**未公开**[0111] “In a 3-D map rendering context 524, such as in a navigation application...”对比文件虽然提及了“导航应用(navigation application)”([0111]),但仅此而已。它没有描述该导航应用如何计算路线,更没有提及“最快路线”这一具体的路线计算策略或算法。计算最快路线只是众多路线规划策略(如最短距离、避开收费、最少转弯等)中的一种。对比文件未提供任何信息表明其导航应用采用了这一特定策略。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征I**:其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件完全没有涉及“路线偏离范围”的概念。其系统显示的是固定于地理坐标的评论,用户查看它们是基于地图视图范围或手动搜索,而非相对于一条计算出的路线的距离或时间偏差。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征J**:其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置。<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件描述的是一个基于位置的消息查看和发布系统,可能集成在导航应用界面中显示([0111])。然而,其功能仅限于在地图上叠加显示消息。没有任何段落描述或暗示该系统会根据显示的推荐位置(评论所在位置)去动态“修改”一条已计算的导航路线。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知<br>**公开性判断**:**未公开**[0084] “The mobile device 100A also shows posted message information 304 (e.g., an “infobubble”)...”对比文件显示了关于发布消息的信息(如信息气泡304),这可以视为一种“通知”。**然而**,该通知的出现与“修改路线”这一动作无关。它是在用户与地图图标交互时显示的,其目的并非为了在修改路线前征求用户同意,而是为了提供消息的详细信息。结合特征J未被公开,此特征也未被公开。
**技术特征L**:及从所述用户接收对修改所述路线的批准。<br>**公开性判断**:**未公开**无如特征J所述,对比文件没有修改路线的功能,因此自然也不存在从用户接收修改路线批准的相关描述。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征M**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置<br>**公开性判断**:**未公开**[0084] “In some implementations, the posted message content presented on the map 302 may be presented according to the recency of the message, where older messages (e.g., messages older than 24 hours or another predetermined time period) will not be presented.”对比文件提到了可以基于消息的新近程度(recency)来过滤显示,例如不显示超过24小时的旧消息([0084])。这涉及“时间”,但**并非**目标专利中结合用户行进路线和预计到达时间来判断的“优选时间”。目标专利的“优选时间”是基于在位置处捕获的媒体文件的时戳等因素确定的参观该位置的最佳时间(参见说明书[0075], [0087]段)。对比文件完全没有涉及用户行进路线、预计到达时间以及与特定位置“最佳参观时间”的匹配计算。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征N**:及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置。<br>**公开性判断**:**未公开**无由于特征M(确定优选时间匹配)未被公开,基于此确定来推荐位置的技术特征自然也未被公开。
**技术特征O**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件没有描述任何计算用户按路线行进并预计到达某个特定位置的时间的功能。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征P**:确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件完全没有提及天气预报功能,更不用说将其用于推荐位置的决策中。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征Q**:及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置。<br>**公开性判断**:**未公开**无由于特征P(天气预报)未被公开,基于优选天气预报来推荐位置的技术特征自然也未被公开。
**技术特征R**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处<br>**公开性判断**:**隐含公开**[0045] “...other signals (e.g., popularity of each venue as determined from search queries submitted with the venue name, check-ins at the venue by users of the system 100...” <br> [0006] “...people may “follow” or subscribe to the user, so that these other people receive the user's posts.”对比文件描述的系统(100)具有社交网络属性,用户可以“关注(follow)”或订阅其他用户([0006])。同时,系统可以获取用户在某个场所“签到(check-ins)”的信号([0045])。本领域技术人员可以合理推断,在一个集成了位置签到和社交关系的系统中,完全有可能确定用户的社交联系人(即其关注的人或被关注的人)是否在某个特定位置(通过他们的签到信息)。虽然对比文件没有明确将其作为“推荐”位置的直接因素,但这种确定功能在技术上是被隐含公开的。因此,该技术特征被**隐含公开**。
**技术特征S**:及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置。<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件虽然隐含了可以确定社交联系人位置的功能(特征R),但**没有**描述会基于“社交联系人在该位置处”这一条件来主动“推荐”该位置。其推荐或显示位置的逻辑主要是基于地理位置临近性和消息本身(如新近度、评分)。因此,“基于社交联系人在场而推荐”这一具体的决策逻辑未被公开。
**技术特征T**:其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。<br>**公开性判断**:**直接公开**[0006] “...people may “follow” or subscribe to the user, so that these other people receive the user's posts. Also, posts by the user that happen to be highly rated...can be provided to other people that do not “follow” the user. These other people may be “friends of friends” of the user, or otherwise in a related association in a social network graph.”对比文件明确描述了用户之间存在“关注(follow)”关系,并且用户之间可以通过社交网络图(social network graph)相关联,例如“朋友的朋友”([0006])。这明确限定了社交联系人处于与用户相同的社交网络结构中。因此,该技术特征被**直接公开**。
**技术特征U**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置<br>**公开性判断**:**隐含公开**[0048] “...interests of a user as identified in the user's profile...or interests as identified by posts or other submissions that the user makes, users or activities that the user follows, and the like.”对比文件提到可以根据用户的个人资料、发布的帖子或其关注的内容来确定用户的兴趣([0048])。这是社交网络或内容推荐系统中的常见做法。本领域技术人员可以合理推断,系统在向用户展示信息(包括位置相关的消息)时,有可能考虑用户的兴趣。虽然对比文件没有明确说明将用户兴趣用于“确定推荐”的具体流程,但“确定用户兴趣”这一能力本身被隐含公开。因此,该技术特征被**隐含公开**。
**技术特征V**:及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置。<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件虽然隐含了可以确定用户兴趣的能力(特征U),但**没有**描述会基于“位置涉及用户兴趣”这一条件来主动“推荐”该位置。其推荐逻辑主要基于地理位置和消息属性,未明确提及基于用户兴趣画像进行位置推荐。因此,这一具体的决策逻辑未被公开。
**技术特征W**:其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线。<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件没有涉及任何路线规划或导航功能(除了提及导航应用作为显示环境),更没有描述根据“路线间条件”动态更新路线的功能。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征X**:其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件未提及天气信息,更未提及因天气改变而更新路线。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征Y**:到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件未涉及计算预计到达时间,因此其改变也不可能作为更新路线的条件。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征Z**:所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分<br>**公开性判断**:**未公开**无对比文件没有公开“媒体密度得分”的概念(见特征C、D),因此“经更新的媒体密度得分”也无从谈起。因此,该技术特征未被公开。

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