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对比文件列表
1999-09-07_US5948040A_发明授权_US5948040A Travel reservation information and planning system_+++A_B_G_H_J_c_i_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2001-07-10_US6259987B_发明授权_US06259987B1 Method and apparatus for using non-digitized cities for route calculation_+++A_H_a_b_g_j_k_l+++.docx
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2002-12-05_US2002183072A_发明申请_US20020183072A1 BeyondguideTM method and system_+++A_B_G_i_u_v+++.docx
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2003-02-20_US2003036848A_发明申请_US20030036848A1 Point of interest spatial rating search method and system_+++A_B_C_E_F_G_H_J_K_i_l+++.docx
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2003-09-25_US2003182052A_发明申请_US20030182052A1 Integrated routing_mapping information system_+++A_B_G_H_I_J_k_l_u_v+++.docx
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2006-04-27_US2006089788A_发明申请_US20060089788A1 Method and apparatus for navigation system for searching easily accessible POI along route_+++A_B_G_I_J_K_L_h_u_v+++.docx
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2006-05-11_JP2006119132A_发明专利_JP2006119132A Navigation method and navigation device_+++A_G_H_I_K_L_U_V_b_j+++.docx
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2007-10-09_US7281021B_发明授权_US07281021B2 Method, apparatus, and computer program for generating albums_+++A_G_b_d_e_f_h_i_m_o_u_v+++.docx
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2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH_+++A_E_F_G_H_b_c_i_j_k_o_u_v_w_y_z+++.docx
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2008-04-01_US7353109B_发明授权_US07353109B2 Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects_+++A_B_G_H_U_V_i+++.docx
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2008-06-03_US7383130B_发明授权_US07383130B1 Weather-based activity advisor_+++G_P_Q_U_V_b+++.docx
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2008-10-09_US2008248815A_发明申请_US20080248815A1 Systems and Methods to Target Predictive Location Based Content and Track Conversions_+++A_G_H_J_U_V_W_i_k_l_r_s_t+++.docx
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2009-03-05_US2009063561A_发明申请_US20090063561A1 MEDIA MANAGEMENT BASED ON DERIVED QUANTITATIVE DATA OF QUALITY_+++e_f_g+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-09-24_US2009240429A_发明申请_US20090240429A1 METHOD FOR ROUTE PLANNING ON A NAVIGATION SYSTEM INCLUDING POINTS OF INTEREST_+++A_B_G_H_I_M_N_U_V_j_k_l_o+++.docx
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2009-11-12_US2009279794A_发明申请_US20090279794A1 Automatic Discovery of Popular Landmarks_+++D_E_F_b_c_g_k_l_z+++.docx
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2010-02-04_US2010027527A_发明申请_US20100027527A1 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_J_N_S_T_V_W_h_i_k_l_m_o_p_q_r_u_x_y+++.docx
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2010-02-04_WO2010014461A_发明申请_WO2010014461A2 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_m_n+++.docx
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2010-02-18_JP2010038778A_发明专利_JP2010038778A Information distribution system, information presentation method, information distribution device, and in-vehicle device_+++A_B_G_J_c_d_e_f_h_i_k_o+++.docx
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2010-03-16_TW201011583A_发明专利_TW201011583A 增進映射與路由之系統及方法 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_G_H_R_S_T_U_V_W_b_e_f_i_j_m_n_o_p_q_x_y+++.docx
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2010-05-13_US2010121566A_发明申请_US20100121566A1 GENERATING PHOTOGENIC ROUTES FROM STARTING TO DESTINATION LOCATIONS_+++A_E_G_H_O_U_V_b_d_j_z+++.docx
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2010-05-27_US2010131187A_发明申请_US20100131187A1 POI RECOMMENDATION APPARATUS AND METHODS, AND STORAGE MEDIA_+++B_G_m_n_u_v+++.docx
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2010-06-10_US2010145608A_发明申请_US20100145608A1 NAVIGATION BASED ON POPULAR USER-DEFINED PATHS_+++A_E_F_G_H_J_K_L_U_V_b_w+++.docx
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2010-06-24_US2010161718A_发明申请_US20100161718A1 Methods and Apparatuses for Providing Location Based Ratings Services on Communications Networks_+++G_f+++.docx
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2010-08-12_US2010205176A_发明申请_US20100205176A1 Discovering City Landmarks from Online Journals_+++E_G_a_b_d_f_g_r_s_t_u_v+++.docx
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2010-08-19_US2010211304A_发明申请_US20100211304A1 Personalized User Routing and Recommendations_+++A_G_P_V_X_b_h_o_u_w_y+++.docx
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2011-03-24_JP2011058843A_发明专利_JP2011058843A Navigation device, navigation system, and navigation program_+++A_B_G_I_M_N_O_U_V_h+++.docx
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2011-03-31_US2011077848A_发明申请_US20110077848A1 TRAVELOGUE-BASED TRAVEL ROUTE PLANNING_+++A_B_C_E_F_G_H_I_J_d+++.docx
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2011-08-18_US2011202267A_发明申请_US20110202267A1 Constructing Travel Itineraries from Tagged Geo-Temporal Photographs_+++J_a_b_e_f_g_m_n_o+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A Method and apparatus for determining the information of the points of appropriate interest based on the user's root_+++A_B_G_H_I_J_K_L_M_N_O_U_V_W_Y+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A5 JP2009530920A5 -_+++A_B_G_I_J_V_Y_h_k_l_m_n_u_w+++.docx
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2012-03-15_US2012064919A_发明申请_US20120064919A1 CROWD CREATION SYSTEM FOR AN AGGREGATE PROFILING SERVICE_+++b_g_k_l_m_n_o_r_s_t_u_v_y+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2012-05-17_US2012123678A_发明申请_US20120123678A1 Point Of Interest Search Along A Route With Return_+++A_G_I_K_b_h_j_l_o_u_v+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx
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本次调用的模型名称:gpt-4o

目标专利的名称:332用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B

对比文件的名称:2012-05-17_US2012123678A_发明申请_US20120123678A1 Point Of Interest Search Along A Route With Return

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:其包括:通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示<br>**判断结果**:直接公开[0017] System 100 includes a user interface (UI) module 102, a routing engine 104, a database 106, and GPS module 108. ... Routing engine 104 manages route planning and guidance functions, including routing to and from POIs along a route as described below.<br>[0020] Routing engine 104 plots the best route, taking into account any preferences selected by the driver ... User interface module 102 displays the plotted route, and the driver sets out along Interstate 80 heading east.对比文件明确公开了导航系统包含路由引擎(routing engine)104,其管理路线规划功能(包括绘制路线)。在[0020]段的示例中,司机从旧金山出发前往亚历山大,路由引擎104绘制最佳路线,用户界面模块102显示绘制的路线。这直接对应于通过处理器(路由引擎)计算从起点到目的地的路线,并在用户装置的用户接口(UI模块)上显示。作用相同,都是用于导航和引导用户。因此,本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术特征。
**技术特征B**:响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐,<br>**判断结果**:隐含公开[0021] By selecting a POI search function in the user interface, the driver is presented by system 100 with a list of POIs from which to choose. ... Route engine 104 performs a search, for example using database 106, and identifies 404 a set of nearby POIs.对比文件公开了在用户选择POI搜索功能后,系统(通过路由引擎104)执行搜索并识别一组附近的POI。这个过程发生在路线已经计算并显示之后(如[0020]段所述),因此是“响应于计算路线”而进行的。虽然对比文件未使用“推荐”一词,但向用户呈现POI列表供其选择,本质上就是确定并向用户提供潜在的感兴趣位置(即推荐)。本领域技术人员可以合理推断,在计算路线后,系统会基于路线信息(如位置、方向)来确定并呈现相关的POI作为推荐。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征C**:其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置,<br>**判断结果**:部分直接公开,部分未公开[0027] In one embodiment, the search for POIs is limited to a “search distance”, that is, a specified distance (in terms of Euclidean distance, driving distance, estimated driving time, or another distance measure) from the route. That is, only POIs within this distance threshold will be displayed to the user.<br>[0032] Route engine 104 then filters 406 the list according to the distance or time parameters supplied by the driver or by default.**关于“偏离范围”**:对比文件直接公开了搜索POI时,会限制在与路线的特定距离或时间阈值(search distance)内,即POI必须位于路线的偏离范围内。这与目标专利中“在与路线的偏离范围内的位置”作用相同,都是用于限定POI与路线的空间或时间关系。<br>**关于“媒体密度得分”**:对比文件完全没有提及任何基于媒体文件(如图像、视频)的密度或得分来评估或筛选POI的概念。目标专利的“媒体密度得分”是基于媒体文件的数目和重要性(排名)计算的特定评价体系。这与对比文件中基于类别(如餐馆、加油站)或简单距离/时间的POI筛选有本质区别。因此,“具有大于阈值的媒体密度得分”这一限定未被公开。
**技术特征D**:且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算,<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件完全没有提及“媒体文件”(media files)、“媒体密度得分”(media density score),也没有描述基于媒体文件数目和排名来计算任何得分以评估位置的方法。目标专利的该技术特征是其核心发明点之一,涉及从网络(如网站、社交网络)搜集媒体文件并进行分析。对比文件的POI信息来源于传统的导航数据库(如[0017]段的database 106),评价方式完全不同。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征E**:其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素,<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。如特征D所述,对比文件未涉及媒体文件及其排名,因此更谈不上排名所基于的“因素”。该技术特征未被公开。
**技术特征F**:所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。该技术特征进一步限定了排名因素的性质,即这些因素反映了其他用户对媒体文件重要性的认可(如社交网络中的点赞、转发、评论等)。对比文件完全没有此类概念。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征G**:及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。<br>**判断结果**:直接公开[0021] By selecting a POI search function in the user interface, the driver is presented by system 100 with a list of POIs from which to choose.<br>[0032] User interface module 102 displays 408 the filtered list, ...对比文件明确公开了用户界面模块102向用户(司机)呈现(presents)或显示(displays)POI列表。这直接对应于在用户接口上显示推荐(即POI列表)。作用相同,都是将信息呈现给用户以供选择。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征H**:其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。<br>**判断结果**:隐含公开[0020] Routing engine 104 plots the best route, taking into account any preferences selected by the driver—for example, avoiding toll roads.<br>[0027] ... estimated driving time can be used. ... the along-route “distance” is the estimated driving time ...对比文件[0020]段提到路由引擎绘制“最佳路线”(the best route),并举例考虑用户偏好如“避免收费公路”。“最佳路线”在本领域通常包括最快、最短、最经济等路线,而“最快路线”是最常见的“最佳路线”类型之一。[0027]段提到可以使用“估计驾驶时间”作为度量。本领域技术人员结合常识可以合理推断,路由引擎在计算路线时,完全可以将“最快路线”(即估计驾驶时间最短的路线)作为“最佳路线”的一种计算方式。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征I**:其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。<br>**判断结果**:直接公开[0027] In one embodiment, the search for POIs is limited to a “search distance”, that is, a specified distance (in terms of Euclidean distance, driving distance, estimated driving time, or another distance measure) from the route. ... the off-route distance ... the off-route “distance” is the estimated driving time ...对比文件[0027]段明确描述了搜索距离可以用多种度量,包括“欧几里得距离、驾驶距离、估计驾驶时间或另一种距离度量”。并具体说明了“偏离路线距离”可以是距离(driving distance)也可以是估计驾驶时间(estimated driving time)。这直接公开了偏离范围可以是距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。作用相同,都是量化POI与路线的空间或时间关系。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征J**:其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置。<br>**判断结果**:隐含公开[0030] ... the driver requests and the user interface module receives 410 a selection of the POI, and then plots 412 a route to the selected POI.对比文件[0030]段描述了在用户选择某个POI后,系统会绘制(plots)一条到该POI的路线。当用户原本有一条从起点到目的地的路线时,选择途中的POI并绘制路线,实质上就是修改原路线(即从起点,经POI,再到目的地)以包含该感兴趣位置。本领域技术人员可以毫无困难地理解这一点。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征K**:其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知<br>**判断结果**:直接公开[0021] By selecting a POI search function in the user interface, the driver is presented by system 100 with a list of POIs from which to choose. ... For each POI not along the driver's route, user interface module 102 displays two distances: the distance down the route ... and the distance by which the POI is off the route ...对比文件明确公开了在用户选择POI搜索后,用户界面会向用户显示(presents/displays)一个POI列表,并对每个POI显示其沿路线距离和偏离路线距离等信息。这个显示列表的行为,就是在用户最终选择某个POI(这将导致路线修改)之前,向用户提供关于这些潜在“感兴趣位置”的描述性信息(通知)。作用相同,都是让用户知晓POI信息以便决定。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征L**:及从所述用户接收对修改所述路线的批准。<br>**判断结果**:隐含公开[0030] ... the driver requests and the user interface module receives 410 a selection of the POI, and then plots 412 a route to the selected POI.对比文件[0030]段描述了用户请求(requests)并选择(selection)一个POI,然后系统绘制路线。用户“选择”某个POI的动作,隐含了对后续路线修改(即绘制包含该POI的新路线)的同意和批准。本领域技术人员可以合理推断,系统在响应用户选择并修改路线前,已经获得了用户的批准(即选择行为本身)。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征M**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件虽然提到了估计驾驶时间([0027]段),但完全没有提及“优选时间”这一概念。目标专利中的“优选时间”是基于在某个位置拍摄的媒体文件的时间戳等信息分析得出的最佳参观时间(如日落时分),这是一个特定的、基于媒体数据分析的特征。对比文件没有公开任何基于时间适宜性(而非单纯的时间成本)来筛选或推荐POI的方法。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征N**:及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。由于“优选时间”这一前提未被公开(见特征M),因此基于优选时间的推荐逻辑也未被公开。
**技术特征O**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间<br>**判断结果**:隐含公开[0027] ... estimated driving time can be used. In that case, ... the along-route “distance” is the estimated driving time from the current point to the route departure point.<br>(结合系统计算路线的能力)对比文件公开了可以使用估计驾驶时间作为度量,并计算从当前位置到路线偏离点的估计时间。本领域技术人员可以合理推断,一个具备路线规划和时间估算功能的导航系统,在确定向用户推荐某个偏离路线的POI时,完全有能力计算出用户按当前路线行进并偏离至该POI的预计到达时间。虽然对比文件没有明确描述将“计算到达POI的时间”作为“确定推荐”的一个具体步骤,但这是导航系统在提供时间相关POI信息时的常规和隐含能力。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征P**:确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件完全没有提及获取或使用天气预报信息。该技术特征未被公开。
**技术特征Q**:及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。由于“天气预报”这一前提未被公开(见特征P),因此基于天气预报的推荐逻辑也未被公开。
**技术特征R**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件完全没有提及“社交联系人”(social contacts)或利用社交网络信息。该技术特征未被公开。
**技术特征S**:及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。由于“社交联系人”这一前提未被公开(见特征R),因此基于社交联系人的推荐逻辑也未被公开。
**技术特征T**:其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。由于“社交联系人”和“社交网络”的概念均未被公开(见特征R),因此该进一步的限定也未被公开。
**技术特征U**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置<br>**判断结果**:隐含公开[0028] In one embodiment, for example, the map display screen of user interface module 102 has an “I need gas” button and an “I need food” button on screen for quick access to searches. ... In some embodiments, the selection of “I need” buttons on the primary map screen or on the secondary screen is configurable by the user. Thus, one driver who likes coffee can put coffee outlets in the quick “I need” menu...对比文件[0028]段描述了用户可配置快速“我需要”(“I need”)菜单,例如喜欢咖啡的司机可以将咖啡店加入菜单。这实质上反映了用户的个人兴趣或偏好(喜欢咖啡)。当用户使用这个定制的菜单进行搜索时,系统就是在根据用户的兴趣(涉及咖啡店)来确定和推荐POI。本领域技术人员可以合理推断,系统在确定推荐(即搜索并呈现POI列表)时,会考虑用户配置的兴趣类别。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征V**:及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**:隐含公开[0028] ... one driver who likes coffee can put coffee outlets in the quick “I need” menu... (结合POI搜索功能)如特征U所述,用户配置了兴趣(如咖啡),系统在搜索时就会基于这个兴趣来筛选和呈现相关的POI(咖啡店)。这直接对应于“基于感兴趣位置涉及用户兴趣,推荐感兴趣位置”。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征W**:其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线。<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件描述了计算初始路线和搜索POI,但未提及在路线生成后,根据“路线间条件”动态更新路线。目标专利中动态更新是基于媒体密度得分变化、天气变化等条件。对比文件没有公开此类动态更新机制。
**技术特征X**:其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件未提及天气信息,因此“天气的改变”作为路线更新条件未被公开。
**技术特征Y**:到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件虽然能计算估计时间,但未描述由于预计到达时间改变而动态更新路线。该技术特征未被公开。
**技术特征Z**:所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分。<br>**判断结果**:未公开无相关原文引用。对比文件没有“媒体密度得分”的概念(见特征D),因此更谈不上基于其更新来动态更新路线。该技术特征未被公开。

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