对比文件名称：1999-03-23_US5886984A_发明授权_US5886984A Method and system for service capacity calculation for multimedia services under aggregate traffic conditions
目标专利名称：使用数据对象普及性测量改进无线广播系统中的服务质量感知的方法和设备 CN101422056B
模型名称：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述方法包含：接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量《直接公开》 | 说明书第8栏第5-9行：“...for each busy period P and service i, the probability E, that a user will use service i, the percentage Mi of subscribers to service who actually use service i...” | 对比文件明确记载了接收与特定服务（可视为数据对象）相关联的参数，包括用户使用该服务的概率E和实际使用该服务的订阅者百分比Mi。这些参数（E， Mi）共同构成了衡量服务“普及性”或受欢迎程度的测量。本领域技术人员可以毫无疑义地理解，这些参数用于表征服务的普及程度，相当于目标专利中定义的“普及性测量”（如目标专利[0010]段所述的“效用或重要性测量”）。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B**：确定在无线装置处未成功接收所述至少一个数据对象的失败机率《未公开》 | 未找到相关描述。 | 对比文件关注的是在网络侧计算服务容量以确保不违反服务质量（QoS）参数（见说明书第2栏第40-44行、第3栏第10-13行），其核心是防止拥塞和队列过长导致的丢包或延迟。虽然这隐含了存在传输失败的可能性，但对比文件并未提及或计算在接收端（如无线装置处）“未成功接收数据对象的失败机率”。目标专利中的“失败机率”特指数据对象在物理传输层未被接收装置成功解码或接收的概率（参见目标专利[0069]-[0071]段），这与对比文件关注的网络层面的服务容量和QoS参数是不同的概念。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征C**：通过使用估计量等式求解优化问题来计算待分配给所述至少一个数据对象的无线广播系统容量，《直接公开》 | 说明书第8栏第12-18行：“Block 56 illustrates the determination of the service capacity for each period. This may be accomplished by letting N(P,i) be the simultaneous capacity for each period P and service i. Thereafter, define D as the collection of all busy periods. Thereafter, for each busy period P, the period service capacity N(P) may be calculated as follows: N(P) = min { N(P,i) / γ(P,i) } for i = 1 to K”。 | 对比文件明确描述了使用数学公式（估计量等式）来计算每个繁忙时段P的服务容量N(P)。该计算过程涉及对多个服务i的同时容量N(P,i)和活动用户率γ(P,i)进行运算，以确定满足所有服务需求的最大用户数（即服务容量）。这个过程本质上是通过求解一个优化问题（最小化N(P,i)/γ(P,i)比值以得到支持所有服务的最大容量）来计算分配给整个网络（可视为广义的“系统容量”）的容量。虽然目标专利的计算对象是“无线广播系统容量”分配给具体数据对象，而对比文件计算的是“服务容量”分配给整个网络以支持多种服务，但两者在“使用等式计算容量分配”这一核心手段上是相同的。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征D**：其中，所述估计量等式是基于所述普及性测量和所确定的失败机率的《未公开》 | 未找到相关描述。 | 如对技术特征B和C的论述，对比文件计算服务容量N(P)的等式基于同时容量N(P,i)和活动用户率γ(P,i)（后者基于用户使用概率Ei和订阅者百分比Mi，即普及性测量）。然而，该等式中完全没有涉及或使用任何形式的“失败机率”。目标专利的估计量等式（如[0083]-[0090]段所示）明确将失败机率（q）作为核心变量。因此，对比文件的等式并非基于“普及性测量和失败机率”，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征E**：基于计算出的无线广播系统容量来分配用于所述至少一个数据对象的传递的无线广播系统容量《直接公开》 | 说明书第7栏第41-44行：“...output 40 which is an accurate assessment of the maximum number of subscribers for each service which can be enrolled within the network for the design parameters which have been specified.” | 对比文件计算出的“最大订阅者数量”（maximum number of subscribers for each service）是网络设计或运营的依据。本领域技术人员可以毫无疑义地理解，该计算结果直接用于指导网络资源的分配，即网络将根据此容量限制来接纳和管理订阅者，从而在逻辑上分配了用于服务（可对应数据对象）传递的系统容量。该过程与目标专利中“基于计算出的容量来分配容量”是实质相同的。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征F**：根据所述经分配的无线广播系统容量来公式化所述至少一个数据对象的传递。《隐含公开》 | 说明书第2栏第40-44行：“One common technique utilized in the past to satisfy customer expectations is to ensure that the quality of service parameter values for the multimedia services are not exceeded.” 及第3栏第10-13行：“Service capacity is defined as the maximum number of users that the system can support so that the values of the quality of service parameters are not violated.” | 对比文件明确指出，计算服务容量的目的是确保不违反服务质量（QoS）参数。根据网络设计的常识，一旦确定了系统能够支持的最大用户数（即分配的容量），必然会根据此容量来规划、安排和“公式化”服务的传递。例如，网络调度、带宽预留、队列管理等操作都需要依据此容量限制来实施，以确保QoS。虽然对比文件未详细描述具体的“公式化传递”步骤，但基于其公开的容量计算目的，本领域技术人员能够合理推断出需要根据分配的容量来安排服务的传递。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征G**：其中公式化所述至少一个数据对象的传递进一步包含调整所述至少一个数据对象的传递速率。《未公开》 | 未找到相关描述。 | 对比文件通篇没有提及对任何服务或数据对象的“传递速率”进行调整。其核心是静态地计算网络能够支持的最大用户数，并未涉及动态调整单个数据对象的传输速率（如码率）作为容量分配的实现手段。目标专利的该特征是其实施容量分配的具体方式之一（见[0008]、[0012]段）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征H**：其中公式化所述至少一个数据对象的传递进一步包含调整所述至少一个数据对象中的冗余数据数量。《未公开》 | 未找到相关描述。 | 对比文件完全没有提及前向纠错（FEC）、冗余数据或通过调整冗余信息量来适应容量分配。目标专利的该特征是其另一种实施容量分配的具体方式（见[0008]、[0012]段）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中计算无线广播系统容量进一步包含求解与无线广播系统资源分配目的有关的优化问题。《直接公开》 | 说明书第8栏第12-18行（同特征C引用）及第3栏第10-13行：“Service capacity is defined as the maximum number of users that the system can support so that the values of the quality of service parameters are not violated.” | 对比文件计算服务容量N(P)的过程（N(P) = min { N(P,i) / γ(P,i) }）旨在找到一个值，使得在给定繁忙时段P内，所有服务i都能在不违反QoS参数的前提下被支持。这实质上是一个优化过程：在约束条件（各服务的同时容量N(P,i)和普及性γ(P,i)）下，寻找一个最优的系统容量值N(P)以满足所有服务的需求。这正是一种与“资源分配目的”（即最大化支持用户数同时保证QoS）有关的优化问题的求解。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征J**：其中求解与无线广播系统资源分配目的有关的优化问题进一步将所述无线广播系统资源分配目的定义为选自由接收失败最小化、存取延迟最小化和接收装置功率消耗最小化组成的群组。《未公开》 | 未找到相关描述。 | 对比文件将资源分配目的（即优化目标）定义为“确保服务质量（QoS）参数值不被超过”（第2栏第40-44行）以及“系统可以支持的最大用户数，从而不违反QoS参数值”（第3栏第10-13行）。这是一个笼统的、关于网络层面QoS保障的目标。对比文件并未明确、具体地将目的限定为目标专利所列举的“接收失败最小化”、“存取延迟最小化”或“接收装置功率消耗最小化”中的任何一个。这些是目标专利中为实现其QoS感知改进而提出的更具体的优化目的（见[0007]、[0009]段）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其中使用预定估计量等式求解优化问题进一步包含使用拉格朗日乘数方法来求解优化问题。《未公开》 | 未找到相关描述。 | 对比文件在计算服务容量时使用了其自己定义的公式（如N(P) = min { N(P,i) / γ(P,i) }），并没有提及或使用“拉格朗日乘数方法”（Lagrange multiplier method）。目标专利明确将此方法作为其求解优化问题的一种具体数学工具（见[0087]段）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征L**：其中分配无线广播系统容量进一步包含基于试探性模拟来确定无线广播系统容量。《未公开》 | 未找到相关描述。 | 对比文件描述的是基于输入参数（用户概率、订阅百分比、会话时长等）和数学公式进行计算的方法（见说明书第8栏）。它没有提及使用“试探性模拟”（heuristic simulation）作为确定容量的手段。目标专利中提及“试探性模拟”作为替代理论等式的方案（见[0008]、[0013]段）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其中接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量进一步将所述至少一个数据对象定义为选自由非实时数据对象和实时数据对象组成的群组。《直接公开》 | 说明书第2栏第13-15行：“...‘multimedia’ services such as video teleconferencing, video/movies on demand and the like.” | 对比文件明确列举了其方法所适用的服务类型，包括“视频会议”（video teleconferencing，通常为实时服务）和“视频点播”（video/movies on demand，通常为非实时服务）。本领域技术人员可以毫无疑义地理解，这些服务所涉及的数据内容（数据对象）既包括实时数据对象（如视频会议流），也包括非实时数据对象（如点播的电影文件）。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征N**：其中接收普及性测量进一步包含从数据内容服务接收使用统计。《直接公开》 | 说明书第7栏第25-28行：“These values can be obtained from measurements of existing networks, research literature or from standards bodies such as the International Telecommunication Union-Telecommunication (ITU-T).” | 对比文件明确指出，用于计算活动用户率等参数（即普及性测量）的数值，可以从“现有网络的测量”（measurements of existing networks）中获得。这直接对应于从运行中的数据内容服务收集“使用统计”。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征O**：其中接收普及性测量进一步包含从数据对象用户接收使用数据。《未公开》 | 未找到相关描述。 | 对比文件提到从“现有网络测量、研究文献或标准机构”获取参数（见特征N引用），这些是间接的、汇总的或标准化的数据来源。它没有描述直接从终端用户（即数据对象用户）处接收其个人或实时的使用数据。目标专利中提及“从数据对象用户接收使用数据”（见[0046]段），强调的是更直接的用户侧数据收集。因此，该技术特征未被公开。 |
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