**对比文件名称**：2003-08-21_US2003158923A_发明申请_US20030158923A1 System and method for automated negotiation for and allocation of a broadcast satellite, communication and caching system resource
**目标专利名称**：461使用数据对象普及性测量改进无线广播系统中的服务质量感知的方法和设备CN101422056B
**本次调用模型名称**：GPT-4
**特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A. 所述方法包含：接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量**<br>**《隐含公开》** | 背景技术部分第[0005]段：“One of the more recent and creative programming methods is a dynamic one in which popular content is measured on the Internet and the most popular content is introduced into the satellite multicasting system;” <br>（中文翻译：一种较新且具有创造性的节目编排方法是动态方法，其中测量互联网上的流行内容，并将最流行的内容引入卫星多播系统；） | 对比文件明确记载了“测量互联网上的流行内容（popular content is measured on the Internet）”。虽然未使用“普及性测量”一词，但“测量流行内容”即是为了获取内容受欢迎程度的量化信息，这与目标专利中“普及性测量”的技术含义（表征数据对象被用户偏好或存取的概率）在本质和作用上是相同的，都是用于后续资源分配决策的输入参数。本领域技术人员能够毫无疑义地理解，该“测量”的结果即为一种“普及性测量”。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **B. 确定在无线装置处未成功接收所述至少一个数据对象的失败机率**<br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件全文未提及任何关于在接收端（无线装置）未成功接收数据对象的失败概率或机率的确定。其关注点在于系统资源的自动化协商与分配（如卫星带宽、缓存空间），并未涉及对接收信道可靠性或解码失败率的建模与计算。该特征在目标专利中的作用是优化容量分配的关键输入，而对比文件中不存在相应技术手段。 |
| **C. 通过使用估计量等式求解优化问题来计算待分配给所述至少一个数据对象的无线广播系统容量**<br>**《隐含公开》** | 详细描述部分第[0031]段：“In step 701, the rules for both negotiation and provisioning are established. Such rules may take the form of mathematical algorithms, and/or step-by-step processes aiming to organize efficient, sustainable, and economically profitable utilization of system resources...” <br>（中文翻译：在步骤701中，建立用于协商和资源调配的规则。此类规则可以采用数学算法的形式，和/或旨在实现高效、可持续且经济盈利的系统资源利用的逐步过程...） | 对比文件明确其用于自动化协商和分配的系统规则“可以采用数学算法的形式（may take the form of mathematical algorithms）”。这些算法的目的是实现系统资源的“高效、可持续且经济盈利的利用”，这本质上构成了一个优化问题（如最大化收益、效率等）。通过数学算法求解该优化问题，其结果必然包含对系统容量（如卫星带宽）的分配计算。虽然未明确使用“估计量等式”一词，但“数学算法”这一上位概念涵盖了通过等式进行估计和计算的技术手段。因此，本领域技术人员可以合理推断，对比文件公开了通过数学算法（包含估计量等式）求解优化问题来计算容量分配的技术特征。 |
| **D. 其中，所述估计量等式是基于所述普及性测量和所确定的失败机率的**<br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 如特征B所述，对比文件未公开“确定失败机率”这一技术特征。因此，即使其隐含公开了基于流行度（普及性测量）进行资源分配的思想，也无法公开一个同时基于“普及性测量”和“失败机率”的估计量等式。该特征未被公开。 |
| **E. 基于计算出的无线广播系统容量来分配用于所述至少一个数据对象的传递的无线广播系统容量**<br>**《直接公开》** | 详细描述部分第[0025]段：“Once a successful offer is achieved by content originator 500 in a transaction confirmed by the system manager 100, the system may be accessed, content may be managed, and resources allocated.” 及第[0031]段：“...aiming to organize efficient, sustainable, and economically profitable utilization of system resources by permitting broad use of the system...” <br>（中文翻译：一旦内容发起者500通过系统管理器100确认的交易达成成功的出价，系统即可被访问，内容可被管理，资源可被分配。...旨在通过允许广泛使用系统来实现系统资源的高效、可持续且经济盈利的利用...） | 对比文件的核心就是自动化协商和分配广播卫星系统资源。当交易确认后，系统资源（包括卫星广播容量）即被分配用于相应内容的传递。其建立的规则（可能包含数学算法）的目的正是为了“分配（allocated）”系统资源以实现高效利用。这直接公开了基于某种计算或决策（来自规则/算法）来分配无线广播系统容量用于数据对象传递的技术特征。 |
| **F. 根据所述经分配的无线广播系统容量来公式化所述至少一个数据对象的传递**<br>**《直接公开》** | 详细描述部分第[0025]段：“...the content is appropriately multiplexed with other content (possibly encrypted) and uplinked 24, to the satellite 200, thence transmitted via broadcast satellite downlink 32 to select receive and cache subsystems 300...” <br>（中文翻译：...内容被适当地与其他内容（可能加密）复用，并通过上行链路24上传至卫星200，然后通过广播卫星下行链路32传输到选定的接收和缓存子系统300...） | 对比文件明确描述了在资源分配后，内容在发端被“适当地复用（appropriately multiplexed）”并上传至卫星进行广播传输。这种根据资源分配结果（如分配的带宽、时隙）对内容进行复用和传输调度的过程，即为“公式化所述至少一个数据对象的传递”。该过程在对比文件中的作用与在目标专利中相同，都是将容量分配方案具体实施为传输动作。因此，该特征被直接公开。 |
| **G. 其中公式化所述至少一个数据对象的传递进一步包含调整所述至少一个数据对象的传递速率**<br>**《隐含公开》** | 示例性实施例部分第[0038]段：“...conditional bit rate streaming signals that may have a conditional minimum bit rate required...to be multiplexed according to a rate adaption transcoding permitting a more efficient loading of the system in exchange for such incidental conditional bit rate adaptation of streaming signals that can accept such rate reductions.” <br>（中文翻译：...可能具有所需条件最小比特率的条件比特率流信号...根据速率适应转码进行复用，允许更高效的系统负载，以换取可以接受此类速率降低的流信号的这种附带条件比特率适应。） | 对比文件提到了“条件比特率（conditional bit rate）”流信号和“速率适应转码（rate adaption transcoding）”，其目的是为了实现更高效的“系统负载（loading of the system）”。这明确揭示了系统可以根据条件（如系统负载、资源分配结果）对流媒体信号的传输速率进行调整（适应、降低）。调整传递速率是“公式化传递”的一种具体实现方式。因此，本领域技术人员能够从对比文件的内容中合理推断出，在公式化传递过程中可以包含调整传递速率这一技术手段。 |
| **H. 其中公式化所述至少一个数据对象的传递进一步包含调整所述至少一个数据对象中的冗余数据数量**<br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件全文未提及通过调整冗余数据数量（例如，调整前向纠错FEC的冗余度）来适应传输或改进可靠性的任何技术内容。其关注的调整维度是传输调度、复用和比特率，而非数据编码层的冗余信息量。该特征未被公开。 |
| **I. 其中计算无线广播系统容量进一步包含求解与无线广播系统资源分配目的有关的优化问题**<br>**《直接公开》** | 详细描述部分第[0031]段：“...aiming to organize efficient, sustainable, and economically profitable utilization of system resources...” <br>（中文翻译：...旨在实现系统资源的高效、可持续且经济盈利的利用...） | 对比文件将系统资源（包括卫星广播容量）的分配过程描述为一个旨在实现“高效、可持续且经济盈利的利用”的过程。这明确地将资源分配定义为一个具有明确目的（高效、盈利等）的优化问题。其规则（包括数学算法）正是用于求解此优化问题。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **J. 其中求解与无线广播系统资源分配目的有关的优化问题进一步将所述无线广播系统资源分配目的定义为选自由接收失败最小化、存取延迟最小化和接收装置功率消耗最小化组成的群组**<br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件定义的资源分配目的是“高效、可持续且经济盈利的利用”。全文未提及以“接收失败最小化”、“存取延迟最小化”或“接收装置功率消耗最小化”作为优化目标。这些是目标专利中针对无线广播服务质量（QoS）的特定优化目的，与对比文件所关注的商业运营效率目的不同。该特征未被公开。 |
| **K. 其中使用预定估计量等式求解优化问题进一步包含使用拉格朗日乘数方法来求解优化问题**<br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件虽然提及规则可采用“数学算法”的形式，但未具体公开任何特定的数学求解方法，例如拉格朗日乘数法。该特征属于具体数学工具的应用，对比文件未提供任何相关教导或启示。 |
| **L. 其中分配无线广播系统容量进一步包含基于试探性模拟来确定无线广播系统容量**<br>**《未公开》** | 无相关内容。 | 对比文件描述的资源分配基于预定的规则和算法进行协商与计算，并未提及通过“试探性模拟（heuristic simulation）”来确定容量分配。该特征未被公开。 |
| **M. 其中接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量进一步将所述至少一个数据对象定义为选自由非实时数据对象和实时数据对象组成的群组**<br>**《隐含公开》** | 全文多处提及传递“content”（内容），未明确区分实时与非实时。但系统设计用于传递各种内容，例如第[0025]段提及“content”被复用和广播，第[0038]段提及“streaming signals”（流信号）。 | 对比文件所描述的卫星广播系统用于传递广泛的“内容（content）”。在通信领域，广播系统传递的内容通常包括非实时数据文件（如下载文件）和实时数据流（如流媒体）。对比文件在[0038]段明确提到了“流信号（streaming signals）”，这是实时数据对象的典型示例。因此，本领域技术人员能够合理推断，对比文件中接收普及性测量所关联的“数据对象”可以涵盖非实时和实时数据对象。该特征被隐含公开。 |
| **N. 其中接收普及性测量进一步包含从数据内容服务接收使用统计**<br>**《隐含公开》** | 背景技术部分第[0005]段：“...popular content is measured on the Internet...” <br>（中文翻译：...测量互联网上的流行内容...） | 对比文件指出通过“测量互联网上的流行内容”来获取流行度信息。在互联网环境下，测量内容流行度通常需要从网站、内容分发网络（CDN）等“数据内容服务”实体收集访问日志、点击率等“使用统计”数据。因此，本领域技术人员可以合理推断，对比文件公开的“测量”行为包含了从数据内容服务接收使用统计这一具体实施方式。 |
| **O. 其中接收普及性测量进一步包含从数据对象用户接收使用数据**<br>**《隐含公开》** | 详细描述部分第[0026]段：“...preregistration, purchase or other offers or indication of interest ... from prospective content consumer/viewers 600 that may be used in the execution of the rules...” <br>（中文翻译：...来自潜在内容消费者/观看者600的预注册、购买或其他出价或兴趣表示...可用于规则的执行...） | 对比文件明确记载了系统会收集来自潜在内容消费者/观看者的“兴趣表示（indication of interest）”，例如预注册、购买意向等。这些信息直接反映了用户对数据对象的偏好或使用意向，属于“使用数据”的一种形式，并且被明确说明可用于系统规则的执行。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
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